Nous utilisons des cookies analytiques pour ameliorer votre experience. En acceptant, vous nous aidez a comprendre comment vous utilisez notre site.
L'adoption de l'intelligence artificielle, secteur par secteur et métier par métier. Des données publiques sourcées, une lecture personnalisée selon votre profil, et un diagnostic de maturité pour savoir par où commencer.
Chiffres essentiels
20 %
des entreprises de l'UE utilisent l'IA (2025)
Source : Eurostat
10 %
en France (2024)
Source : INSEE
55 %
des grandes entreprises de l'UE (250 et plus)
Source : Eurostat
Dernière collecte AUSMOZ : 11 juillet 2026. Révision manuelle trimestrielle.
Explorateur
Choisissez votre secteur, votre taille, votre métier et votre objectif pour obtenir une lecture adaptée des données et des cas d'usage.
Personnalisez votre lecture
Adoption dans votre catégorie de taille
En France, 9 % des entreprises de cette catégorie utilisent l'IA, contre 17 % dans l'Union européenne.
Marketing & communication face à l'IA
Automatisation, assistance, risque et besoin de formation (calcul AUSMOZ).
Cas d'usage prioritaires
Notre conseil : Visez d'abord des cas d'usage à faible complexité et fort potentiel, pour un gain rapide au quotidien.
Adoption et emploi
Part des entreprises de 10 personnes ou plus utilisant au moins une technologie d'intelligence artificielle. La France progresse d'année en année mais reste sous la moyenne de l'Union européenne.
| Année | France (%) | Union européenne (%) |
|---|---|---|
| 2023 | 6 | 8 |
| 2024 | 10 | 13.5 |
| 2025 | n.d. | 20 |
Sources
Méthodologie : Série Union européenne publiée par Eurostat (2023 à 2025, années comparables). Points France publiés par l'INSEE (2023 et 2024).
Limites : La valeur France 2025 n'était pas encore publiée à la date de collecte. Les valeurs antérieures à 2023 ne sont pas comparables en raison d'une rupture de série méthodologique.
Plus une entreprise est grande, plus elle a adopté l'IA. L'écart entre petites et grandes structures est marqué, en France comme dans l'Union européenne.
| Taille | France (%) | Union européenne (%) |
|---|---|---|
| Petites | 9 | 17 |
| Moyennes (50-249) | 15 | 30.4 |
| Grandes (250 et plus) | 33 | 55 |
Sources
Méthodologie : France : enquête INSEE 2024 (la tranche « petites » correspond aux entreprises de moins de 50 salariés). Union européenne : Eurostat 2025 (tranche « petites » de 10 à 49 personnes).
Limites : Les millésimes (France 2024, UE 2025) et les bornes de taille diffèrent légèrement. La comparaison illustre l'écart d'adoption entre petites et grandes structures, non un différentiel exact année par année.
L'adoption varie fortement d'une activité à l'autre. Les activités d'information, de communication et de services scientifiques et techniques sont les plus avancées.
| Activité | Adoption (%) | Périmètre |
|---|---|---|
| Information et communication | 62.5 | UE 2025 |
| Activités scientifiques et techniques | 40.4 | UE 2025 |
| Activités immobilières | 24.8 | UE 2025 |
| Construction | 10.8 | UE 2025 |
Sources
Méthodologie : Valeurs Eurostat 2025 par activité (NACE). Seules les activités effectivement publiées sont affichées.
Limites : En France (INSEE, 2024), l'information et communication atteint 42 %. Les activités industrie, commerce, finance-assurance et santé ne sont pas publiées séparément à la date de collecte.
L'évolution de la demande en compétences IA sur le marché de l'emploi.
Module à connecter
Il n'existe pas de statistique publique officielle, libre et datée sur le volume d'offres d'emploi mentionnant l'IA en France. Plutôt que d'afficher un chiffre non vérifiable, cet indicateur sera calculé à partir de l'API France Travail (offres mentionnant l'IA, l'IA générative ou le machine learning), puis daté et publié ici. Aucune valeur n'est affichée tant que la source n'est pas branchée.
Sources
Méthodologie : Métrique à calculer via l'API France Travail (offres mentionnant l'IA, l'IA générative, le machine learning). Non connectée à ce jour.
Limites : Aucune valeur affichée tant que la source n'est pas branchée. Le volume d'offres liées à l'IA n'est pas publié en donnée officielle libre.
Métiers et tâches
Pour chaque métier, notre lecture du potentiel d'automatisation, d'assistance au quotidien, du niveau de vigilance et de l'effort de formation. Ces niveaux sont un calcul AUSMOZ (jugement d'expert), selon un barème public.
| Métier | Automatisation | Assistance | Risque | Besoin de formation |
|---|---|---|---|---|
| Marketing & communication | Élevé | Très élevé | Moyen | Élevé |
| Ventes & développement commercial | Moyen | Très élevé | Moyen | Élevé |
| Ressources humaines | Moyen | Élevé | Élevé | Très élevé |
| Comptabilité & finance | Élevé | Élevé | Élevé | Élevé |
| Service client & support | Élevé | Très élevé | Moyen | Moyen |
| Direction & stratégie | Faible | Très élevé | Moyen | Très élevé |
| Production & opérations | Moyen | Élevé | Moyen | Moyen |
| Juridique & conformité | Moyen | Élevé | Très élevé | Très élevé |
Calcul AUSMOZSource : AUSMOZ, Barème AUSMOZ d'évaluation des métiers face à l'IA.Publication : 11 juillet 2026.
Analyses sectorielles
Qualité, maintenance et supervision augmentées par l'IA.
Voir l'analyse →Personnalisation, prévision de la demande et relation client.
Voir l'analyse →Rédaction, synthèse et automatisation des tâches à faible valeur.
Voir l'analyse →Analyse documentaire, conformité et détection d'anomalies.
Voir l'analyse →Aide à la décision, compte rendu et parcours administratif.
Voir l'analyse →Contenus adaptatifs, évaluation et accompagnement personnalisé.
Voir l'analyse →Diagnostic
Neuf questions, cinq dimensions (usages, compétences, données, gouvernance, conformité). Résultat immédiat, puis rapport complet et plan d'action sur 90 jours.
Réglementation
Les grandes dates du règlement européen sur l'IA, avec ce qui devient applicable et les premières actions à prévoir. Certaines échéances relatives aux systèmes à haut risque ont été reportées en 2026.
Concernés : Tous les acteurs
À prévoir : Cartographier ses usages d'IA et sensibiliser la direction.
Concernés : Tous fournisseurs et déployeurs
À prévoir : Écarter les usages interdits et former les équipes aux bases de l'IA.
Concernés : Fournisseurs de modèles d'IA à usage général, États membres
À prévoir : Documenter les modèles utilisés et désigner un référent conformité.
Concernés : Systèmes à haut risque autonomes, obligations de transparence (article 50)
À prévoir : Vérifier ses obligations de transparence et d'information des utilisateurs.
Concernés : Recrutement, scoring de crédit, éducation, biométrie, migration
À prévoir : Anticiper l'évaluation de conformité des systèmes à haut risque.
Concernés : Dispositifs médicaux, machines, véhicules et autres produits régulés
À prévoir : Intégrer l'IA à ses démarches de conformité produit existantes.
Sources
Méthodologie : Dates initiales issues du règlement (UE) 2024/1689 (article 113). Certaines échéances haut risque ont été reportées par le paquet « Digital Omnibus » (accord du Conseil, 29 juin 2026).
Limites : Les pratiques interdites (2 février 2025) et les obligations relatives aux modèles à usage général (2 août 2025) restent inchangées et sont déjà applicables.
Méthodologie et sources
Analyse : L'équipe AUSMOZ (Analyse et méthodologie). Révision manuelle trimestrielle. Dernière révision : 11 juillet 2026. Une automatisation de collecte est prévue pour les signaux dynamiques (emploi).
Formation, cadrage et intégration sur mesure : AUSMOZ vous accompagne pour tirer parti de l'IA en toute maîtrise.