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L'Observatoire · AUSMOZ
Édition nº 1 · 11 juillet 2026
L'adoption de l'intelligence artificielle, secteur par secteur et métier par métier. Des données publiques vérifiées et datées, une lecture qui se règle sur votre entreprise, et un diagnostic de maturité pour savoir par où commencer.
18,2%
+8,3 pts en un an
des entreprises françaises de 10 personnes ou plus utilisent l'IA en 2025, contre 20 % dans l'Union européenne.
Donnée observée · Eurostat, enquête 2025 · révision du 15 juin 2026
Les données de l'Observatoire IA AUSMOZ sont déjà reprises dans des publications consacrées à la formation et à l'automatisation par l'intelligence artificielle.
The Intelligence Academy · Formation IA
Source externeDans son guide « Comment se former à l'IA en partant de zéro : guide complet 2026 », The Intelligence Academy s'appuie sur les données de l'Observatoire IA AUSMOZ pour documenter les fonctions professionnelles les plus concernées par la montée en compétences IA.
42 Le Mag · Automatisation
Source externeDans son article consacré à l'extraction automatisée des commandes, 42 Le Mag cite l'Observatoire IA des métiers et des entreprises d'AUSMOZ parmi ses sources.
Par L'équipe AUSMOZ · 11 juillet 2026
La France comble son retard. 18,2 % des entreprises françaises de 10 personnes ou plus utilisent désormais l'IA, contre 9,9 % un an plus tôt : un quasi doublement en une seule enquête. Fait nouveau, nos moyennes et grandes entreprises dépassent la moyenne européenne de leur catégorie (58 % contre 55 % pour les 250 et plus). Le Danemark reste la référence de l'Union avec 42 % (Eurostat, enquête 2025). Chapitre 02
La vague générative atteint les PME. La génération de texte ou de code est passée de 3,2 % à 7,8 % des entreprises françaises en un an, et les baromètres déclaratifs vont plus loin : 55 % des TPE-PME disent recourir à l'IA générative fin 2025 (Bpifrance Le Lab). L'écart entre ces mesures tient aux périmètres : les baromètres comptent aussi l'usage occasionnel. Chapitre 03
Le cap du 2 août est franchi. Le règlement omnibus numérique sur l'IA a été publié au Journal officiel de l'Union le 24 juillet 2026 : il reporte les obligations « haut risque » à décembre 2027 et août 2028, mais il n'a pas touché à l'échéance du 2 août 2026. Information des utilisateurs face à un chatbot et étiquetage des contenus générés sont obligatoires depuis cette date, et la Commission a annoncé le 31 juillet 2026 qu'elle commencerait à les faire appliquer à compter du 2 août. Chapitre 08
Chaque chiffre de cette édition porte sa source, sa date et sa nature (donnée observée, calcul AUSMOZ ou estimation). Notre méthode au chapitre 09.
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L'enquête Eurostat 2025, publiée en décembre et révisée le 15 juin 2026, donne pour la première fois la photographie complète : tendance, tailles et activités, France et Union européenne sur le même millésime.
Part des entreprises de 10 personnes ou plus utilisant au moins une technologie d'intelligence artificielle. En 2025, la France a presque doublé en un an et revient au contact de la moyenne européenne.
| Année | France (%) | Union européenne (%) |
|---|---|---|
| 2023 | 5.9 | 8.1 |
| 2024 | 9.9 | 13.5 |
| 2025 | 18.2 | 20 |
Sources
Méthodologie : Séries France et Union européenne publiées par Eurostat (enquêtes 2023 à 2025, dataset isoc_eb_ai, révision du 15 juin 2026). La publication INSEE (enquête TIC 2025, Insee Première n°2120, 21 juillet 2026) confirme la valeur France 2025 (18 %, arrondie) et porte les mêmes valeurs France pour 2023 et 2024.
Limites : Les valeurs antérieures à 2023 ne sont pas comparables (formulation du questionnaire différente en 2021, pas de module IA en 2022). L'enquête 2025 ajoute la génération d'images, de vidéo et de son à la liste des technologies mesurées.
Plus une entreprise est grande, plus elle a adopté l'IA. Fait nouveau de l'enquête 2025 : les moyennes et grandes entreprises françaises dépassent désormais la moyenne européenne de leur catégorie.
| Taille | France (%) | Union européenne (%) |
|---|---|---|
| Petites | 15 | 17 |
| Moyennes (50-249) | 30.8 | 30.4 |
| Grandes (250 et plus) | 58 | 55 |
Sources
Méthodologie : Eurostat, enquête 2025 (dataset isoc_eb_ai, révision du 15 juin 2026) : mêmes millésimes et mêmes tranches de taille pour la France et l'Union européenne (petites : 10 à 49 personnes ; moyennes : 50 à 249 ; grandes : 250 et plus). Valeurs France confirmées par l'Insee Première n°2120 (21 juillet 2026) : 15 % / 31 % / 58 %.
Limites : Pour la première fois, la France dépasse la moyenne européenne sur les moyennes et grandes entreprises. Les entreprises de moins de 10 personnes ne sont pas couvertes par cette enquête.
Adoption de l'IA par grande activité économique en 2025, France et Union européenne. L'information-communication caracole en tête ; la construction et les transports ferment la marche.
| Activité | France (%) | Union européenne (%) |
|---|---|---|
| Information et communication | 59 | 62.5 |
| Activités spécialisées, scientifiques et techniques | 32.5 | 40.4 |
| Activités immobilières | 26.3 | 24.8 |
| Industrie manufacturière | 16.9 | 17.3 |
| Commerce | 12.9 | 18.6 |
| Hébergement et restauration | 11.8 | 12 |
| Construction | 9.5 | 10.8 |
| Transports et entreposage | 9 | 11.2 |
Sources
Méthodologie : Eurostat, enquête 2025 par activité NACE Rev. 2 (dataset isoc_eb_ain2, révision du 15 juin 2026). Huit grandes activités publiées pour la France et l'Union européenne. Valeurs France cohérentes avec l'Insee Première n°2120 (21 juillet 2026, chiffres arrondis par grand secteur).
Limites : La finance-assurance, la santé, l'éducation et l'administration publique sont hors du champ de l'enquête (NACE C à S951 hors section K) : aucune valeur officielle n'existe pour ces secteurs.
L'enquête officielle mesure des familles de technologies ; les baromètres déclaratifs mesurent des usages. Les deux montrent la même accélération, sur des périmètres différents indiqués pour chaque valeur.
Part des entreprises utilisant chaque famille de technologies d'IA en 2025. Les deux familles génératives (texte ou code, image, vidéo ou son) sont celles qui progressent le plus vite en France : elles ont plus que doublé en un an.
| Technologie | France 2025 (%) | UE 2025 (%) | France 2024 (%) |
|---|---|---|---|
| Analyse de texte (text mining) | 10.2 | 11.8 | 4.4 |
| Génération de texte ou de code (générative) | 7.8 | 8.8 | 3.2 |
| Génération d'images, de vidéo ou de son (générative) | 7.5 | 9.6 | n.d. |
| Reconnaissance de la parole | 6.1 | 7.2 | 2.7 |
| Automatisation de flux et aide à la décision | 4.5 | 5.4 | 3.2 |
| Apprentissage automatique (machine learning) | 4.2 | 5.1 | 4 |
| Reconnaissance d'images | 3.7 | 3.8 | 2.2 |
| Machines et déplacements autonomes | 1.7 | 1.4 | 0.7 |
Sources
Méthodologie : Eurostat, enquête 2025 (dataset isoc_eb_ai, révision du 15 juin 2026). Huit familles de technologies d'IA mesurées ; les technologies génératives sont signalées.
Limites : La génération d'images, de vidéo et de son est mesurée pour la première fois en 2025 (pas de point de comparaison 2024). Une même entreprise peut utiliser plusieurs technologies.
Freins à l'adoption de l'IA cités par les entreprises de l'Union européenne en 2025. Le manque de compétences internes arrive en tête, devant l'incertitude juridique et la protection des données.
| Frein cité | Union européenne (%) |
|---|---|
| Manque de compétences internes | 7.8 |
| Incertitude sur les conséquences juridiques | 5.9 |
| Protection des données personnelles | 5.8 |
| Données indisponibles ou de qualité insuffisante | 4.8 |
| Incompatibilité avec l'équipement existant | 4.6 |
| Coûts jugés trop élevés | 4.2 |
| Considérations éthiques | 2.7 |
| IA jugée inutile pour l'activité | 2 |
Sources
Méthodologie : Eurostat, enquête 2025 (dataset isoc_eb_ai, indicateurs E_AI_B*, révision du 15 juin 2026). Plusieurs freins peuvent être cités par une même entreprise.
Limites : La ventilation France de ces indicateurs n'est pas publiée par Eurostat à la date de collecte. Pour un éclairage France (PME-ETI), voir les baromètres déclaratifs cités dans le chapitre.
Le premier frein européen est le manque de compétences internes, suivi de l'incertitude juridique. Deux chantiers qui se traitent, par la formation des équipes et par un cadrage avec un Forward Deployed Engineer, bien avant le choix d'un outil.
Les baromètres déclaratifs français racontent une adoption bien plus large que l'enquête officielle, parce qu'ils comptent autrement : usage même occasionnel, entreprises sans salarié, IA générative seule. L'écart entre ces chiffres et ceux d'Eurostat vient de cette différence de périmètre.
Sources
Méthodologie : Baromètres déclaratifs français, chacun avec son propre champ et sa propre définition de l'usage de l'IA. Les périmètres exacts sont affichés avec chaque chiffre.
Limites : Ces chiffres ne sont pas comparables entre eux ni avec l'enquête Eurostat/INSEE : champs (avec ou sans entreprises de moins de 10 salariés), définitions (IA générative seule ou toute IA, usage occasionnel inclus ou non) et dates de terrain différents.
Notre lecture d'expert, métier par métier : ce que l'IA automatise, où elle assiste, ce qu'elle expose et ce qu'elle exige en formation. Un calcul AUSMOZ au barème public, pas une donnée observée.
Pour chaque métier, notre lecture du potentiel d'automatisation, d'assistance au quotidien, du niveau de vigilance et de l'effort de formation. Ces niveaux sont un calcul AUSMOZ (jugement d'expert), selon un barème public. Sur grand écran, cliquez sur un en-tête pour trier.
| Marketing & communication | Élevé | Très élevé | Moyen | Élevé |
|---|---|---|---|---|
| Ventes & développement commercial | Moyen | Très élevé | Moyen | Élevé |
| Ressources humaines | Moyen | Élevé | Élevé | Très élevé |
| Comptabilité & finance | Élevé | Élevé | Élevé | Élevé |
| Service client & support | Élevé | Très élevé | Moyen | Moyen |
| Direction & stratégie | Faible | Très élevé | Moyen | Très élevé |
| Production & opérations | Moyen | Élevé | Moyen | Moyen |
| Juridique & conformité | Moyen | Élevé | Très élevé | Très élevé |
| Marketing & communication | Élevé | Très élevé | Moyen | Élevé |
|---|---|---|---|---|
| Ventes & développement commercial | Moyen | Très élevé | Moyen | Élevé |
| Ressources humaines | Moyen | Élevé | Élevé | Très élevé |
| Comptabilité & finance | Élevé | Élevé | Élevé | Élevé |
| Service client & support | Élevé | Très élevé | Moyen | Moyen |
| Direction & stratégie | Faible | Très élevé | Moyen | Très élevé |
| Production & opérations | Moyen | Élevé | Moyen | Moyen |
| Juridique & conformité | Moyen | Élevé | Très élevé | Très élevé |
Calcul AUSMOZSource : AUSMOZ, Barème AUSMOZ d'évaluation des métiers face à l'IA.Publication : 11 juillet 2026.
Ces chiffres viennent de la presse, pas des enquêtes Eurostat et INSEE qui fondent le reste de l'Observatoire.
Choisissez votre secteur, votre taille, votre métier et votre objectif : cette console règle le profil de lecture de toute l'édition.
Ces réglages calibrent toute l'édition : graphes, matrice des métiers, analyses sectorielles et diagnostic.
Adoption dans votre catégorie de taille
En France, 15 % des entreprises de cette catégorie utilisent l'IA, contre 17 % dans l'Union européenne.
Marketing & communication face à l'IA
Niveaux issus du barème public AUSMOZ (calcul d'expert, pas une mesure).
Cas d'usage prioritaires
Même classement que le diagnostic (chapitre 07), réglé sur votre objectif.
Notre conseil : Visez d'abord des cas d'usage à faible complexité et fort potentiel, pour un gain rapide au quotidien.
Six analyses sectorielles permanentes, avec cas d'usage priorisés, gains rapides et points de vigilance.
Qualité, maintenance et supervision augmentées par l'IA.
Lire l'analyse du secteurPersonnalisation, prévision de la demande et relation client.
Lire l'analyse du secteurRédaction, synthèse et automatisation des tâches à faible valeur.
Lire l'analyse du secteurAnalyse documentaire, conformité et détection d'anomalies.
Lire l'analyse du secteurAide à la décision, compte rendu et parcours administratif.
Lire l'analyse du secteurContenus adaptatifs, évaluation et accompagnement personnalisé.
Lire l'analyse du secteurNeuf questions, cinq dimensions (usages, compétences, données, gouvernance, conformité). Résultat immédiat, puis rapport complet et plan d'action sur 90 jours. Si vous avez réglé votre profil de lecture, vos premières réponses sont déjà préremplies.
8 échéances légales, dont deux reportées : où vous en êtes au 20 octobre 2026, et ce qu'il faut préparer. La frise signale aussi les deux outils publiés par la Commission autour de l'échéance du 2 août 2026, qui n'ajoutent aucune obligation : les lignes directrices sur l'article 50 et le code de bonnes pratiques sur la transparence. L'adhésion à ce code reste volontaire, mais la Commission et le comité européen de l'intelligence artificielle en ont reconnu l'adéquation le 9 juillet 2026 : y adhérer est désormais un moyen reconnu dans toute l'Union de démontrer sa conformité. La première liste des signataires, publiée le 31 juillet 2026, réunit environ 190 organisations, et l'adhésion reste ouverte au-delà de cette date.
Les grandes dates du règlement européen sur l'IA, avec ce qui devient applicable et les premières actions à prévoir. Le règlement « omnibus numérique sur l'IA », publié au Journal officiel de l'Union le 24 juillet 2026, reporte les obligations haut risque mais n'a pas touché à l'échéance du 2 août 2026 sur la transparence, applicable depuis cette date.
Concernés : Tous les acteurs
À prévoir : Cartographier ses usages d'IA et sensibiliser la direction.
Concernés : Tous fournisseurs et déployeurs
À prévoir : Écarter les usages interdits et former les équipes aux bases de l'IA.
Concernés : Fournisseurs de modèles d'IA à usage général, États membres
À prévoir : Documenter les modèles utilisés et désigner un référent conformité.
Concernés : Fournisseurs et déployeurs de systèmes d'IA générative, quelle que soit leur taille et leur pays d'établissement
À prévoir : Trancher sans attendre : adhérer au code (marquage lisible par machine côté fournisseur, étiquetage des hypertrucages et des textes d'intérêt public côté déployeur), reconnu adéquat par la Commission le 8 juillet 2026 et par le comité européen de l'intelligence artificielle le 9 juillet 2026 comme moyen de démontrer sa conformité à l'article 50, ou documenter soi-même sa méthode de conformité face à l'autorité de surveillance. L'adhésion reste ouverte au-delà de la première liste de signataires publiée le 31 juillet 2026.
Concernés : Fournisseurs et déployeurs de systèmes d'IA soumis aux obligations de transparence
À prévoir : Consulter les lignes directrices pour appliquer les obligations de transparence entrées en application le 2 août 2026 (information des utilisateurs face à un système d'IA, étiquetage des contenus générés, notification des deepfakes).
Concernés : Obligations de transparence (article 50) : informer face à un chatbot, étiqueter les contenus générés et les deepfakes ; pouvoirs de sanction sur les modèles à usage général
À prévoir : Vérifier ses obligations d'information des utilisateurs et l'étiquetage de ses contenus générés par IA.
Concernés : Fournisseurs de systèmes d'IA à haut risque (article 17)
À prévoir : Comparer son système de gestion de la qualité à la norme EN 18286:2026 : l'appliquer, ce qui reste volontaire, donne une présomption de conformité aux exigences de l'article 17 qu'elle couvre, avant l'échéance haut risque du 2 décembre 2027.
Concernés : Systèmes d'IA générative mis sur le marché avant le 2 août 2026 (délai de grâce sur le marquage technique) ; interdiction des systèmes générant des contenus pédocriminels ou des images intimes non consenties
À prévoir : Mettre le marquage technique de ses outils d'IA générative en conformité.
Concernés : Fournisseurs de modèles mis sur le marché avant le 2 août 2025 (article 111)
À prévoir : Vérifier la conformité des modèles plus anciens encore utilisés.
Concernés : Recrutement, scoring de crédit, éducation, biométrie, migration
À prévoir : Anticiper l'évaluation de conformité des systèmes à haut risque.
Concernés : Dispositifs médicaux, machines, véhicules et autres produits régulés
À prévoir : Intégrer l'IA à ses démarches de conformité produit existantes.
Sources
Méthodologie : Dates initiales issues du règlement (UE) 2024/1689 (article 113). Échéances haut risque reportées par le règlement (UE) 2026/1744 (« train de mesures omnibus numérique sur l'IA »), publié au Journal officiel le 24 juillet 2026 (JO L, 2026/1744, CELEX 32026R1744). Les huit dates d'application ci-dessous ont été relues une à une dans le texte final publié. S'y ajoutent trois jalons d'accompagnement, datés de leur publication par la Commission ou au Journal officiel : ils n'ouvrent aucune obligation et sont signalés comme tels.
Limites : Les pratiques interdites (2 février 2025) et les obligations relatives aux modèles à usage général (2 août 2025) restent inchangées et sont déjà applicables. L'échéance du 2 août 2026 (transparence, sanctions GPAI) a été maintenue par le texte final : elle est applicable depuis cette date. Le règlement omnibus est lui-même entré en vigueur le 27 juillet 2026 (article 4) : cette date n'ouvre aucune obligation nouvelle pour les entreprises et ne figure donc pas dans la frise. Le code de bonnes pratiques du 10 juin 2026 et les lignes directrices du 20 juillet 2026 sont des outils d'accompagnement : ils aident à appliquer l'article 50 sans rien y ajouter, et l'adhésion au code reste volontaire. Son adéquation est en revanche acquise depuis l'avis de la Commission du 8 juillet 2026 et l'évaluation du comité européen de l'intelligence artificielle du 9 juillet 2026 : le code est reconnu dans toute l'Union comme un instrument sur lequel s'appuyer pour démontrer sa conformité à l'article 50, paragraphes 2, 4 et 5, sans que l'adhésion vaille à elle seule preuve concluante de conformité. La première liste des signataires du code a été publiée le 31 juillet 2026 : environ 190 organisations, l'adhésion restant ouverte après cette date. La norme EN 18286:2026, citée au Journal officiel le 14 octobre 2026, est d'application volontaire : la suivre donne une présomption de conformité aux exigences de l'article 17 qu'elle couvre, sans avancer l'échéance haut risque du 2 décembre 2027.
Chaque chiffre de l'Observatoire porte sa source, sa date et sa nature, et nous n'inventons jamais une valeur qui n'a pas été publiée.
Analyse : L'équipe AUSMOZ (Analyse et méthodologie). Révision manuelle trimestrielle. Dernière révision : 20 octobre 2026. Une automatisation de collecte est prévue pour les signaux dynamiques (emploi).
Ce rapport vit : chaque mise à jour d'une série est datée et journalisée. Les sources sont par ailleurs revérifiées en continu ; ces 171 contrôles sans changement sont conservés dans le dépôt et ne sont pas listés ici.
L'évolution de la demande en compétences IA sur le marché de l'emploi.
Module à connecter
Il n'existe pas de statistique publique officielle, libre et datée sur le volume d'offres d'emploi mentionnant l'IA en France. Plutôt que d'afficher un chiffre non vérifiable, cet indicateur sera calculé à partir de l'API France Travail (offres mentionnant l'IA, l'IA générative ou le machine learning), puis daté et publié ici. Aucune valeur n'est affichée tant que la source n'est pas branchée.
Sources
Méthodologie : Métrique à calculer via l'API France Travail (offres mentionnant l'IA, l'IA générative, le machine learning). Non connectée à ce jour.
Limites : Aucune valeur affichée tant que la source n'est pas branchée. Le volume d'offres liées à l'IA n'est pas publié en donnée officielle libre.
Formation, cadrage ou intégration sur mesure : AUSMOZ vous accompagne du constat à votre premier cas d'usage, quel que soit votre point de départ.
Prochaine édition de l'Observatoire : octobre 2026. Les 6 analyses sectorielles et les 9 chapitres de cette édition restent accessibles en permanence.