# Observatoire IA des métiers et des entreprises

> Rapport trimestriel AUSMOZ sur l'adoption de l'IA en France et en Europe : chiffres sourcés par secteur et par taille, métiers transformés, calendrier de l'AI Act et diagnostic de maturité gratuit.

Source : https://ausmoz.ai/observatoire-ia-metiers
Dernière révision : 2026-09-29

Rapport trimestriel. Édition nº 1, 11 juillet 2026. Dernière révision : 11 juillet 2026.

L'adoption de l'intelligence artificielle, secteur par secteur et métier par métier. Des données publiques vérifiées et datées, une lecture qui se règle sur votre entreprise, et un diagnostic de maturité pour savoir par où commencer.

**18,2 %** des entreprises françaises de 10 personnes ou plus utilisent l'IA en 2025, contre 20 % dans l'Union européenne (donnée observée, Eurostat, enquête 2025, révision du 15 juin 2026).

L'édition compte neuf chapitres : édito, adoption, vague générative, métiers, lecture personnalisée, analyses sectorielles, diagnostic, cap réglementaire, méthodologie.

## 01 · Édito : le trimestre où la France a rattrapé le peloton

Par L'équipe AUSMOZ.

**La France comble son retard.** 18,2 % des entreprises françaises de 10 personnes ou plus utilisent désormais l'IA, contre 9,9 % un an plus tôt : un quasi-doublement en une seule enquête. Fait nouveau, les moyennes et grandes entreprises françaises dépassent la moyenne européenne de leur catégorie (58 % contre 55 % pour les 250 et plus). Le Danemark reste la référence de l'Union avec 42 % (Eurostat, enquête 2025).

**La vague générative atteint les PME.** La génération de texte ou de code est passée de 3,2 % à 7,8 % des entreprises françaises en un an, et les baromètres déclaratifs vont plus loin : 55 % des TPE-PME disent recourir à l'IA générative fin 2025 (Bpifrance Le Lab). L'écart entre ces mesures tient aux périmètres : les baromètres comptent aussi l'usage occasionnel.

**Le cap du 2 août est franchi.** Le règlement omnibus numérique sur l'IA a été publié au Journal officiel de l'Union le 24 juillet 2026 : il reporte les obligations « haut risque » à décembre 2027 et août 2028, mais il n'a pas touché à l'échéance du 2 août 2026. Information des utilisateurs face à un chatbot et étiquetage des contenus générés sont obligatoires depuis cette date, et la Commission a annoncé le 31 juillet 2026 qu'elle commencerait à les faire appliquer à compter du 2 août.

Chaque chiffre de cette édition porte sa source, sa date et sa nature : donnée observée, calcul AUSMOZ ou estimation.

## 02 · L'adoption de l'IA en chiffres

L'enquête Eurostat 2025, publiée en décembre et révisée le 15 juin 2026, donne pour la première fois la photographie complète : tendance, tailles et activités, France et Union européenne sur le même millésime.

Repères de l'édition (données observées, Eurostat enquête 2025) : 20 % des entreprises de l'Union utilisent l'IA (contre 13,5 % en 2024) ; 58 % des grandes entreprises françaises (250 personnes et plus), au-dessus de la moyenne UE de 55 % ; 15 % des petites entreprises françaises (10 à 49 personnes), l'écart petites-grandes restant le vrai clivage ; 7,8 % des entreprises françaises génèrent du texte ou du code par IA, contre 3,2 % un an plus tôt.

### Évolution de l'adoption (% d'entreprises de 10 personnes ou plus)

| Année | France | Union européenne |
| --- | --- | --- |
| 2023 | 5,9 % | 8,1 % |
| 2024 | 9,9 % | 13,5 % |
| 2025 | 18,2 % | 20 % |

Les valeurs antérieures à 2023 ne sont pas comparables (questionnaire différent en 2021, pas de module IA en 2022). L'enquête 2025 ajoute la génération d'images, de vidéo et de son aux technologies mesurées.

### Adoption par taille d'entreprise (2025)

| Taille | France | Union européenne |
| --- | --- | --- |
| Petites | 15 % | 17 % |
| Moyennes (50-249) | 30,8 % | 30,4 % |
| Grandes (250 et plus) | 58 % | 55 % |

### Adoption par activité (2025)

| Activité | France | Union européenne |
| --- | --- | --- |
| Information et communication | 59 % | 62,5 % |
| Activités spécialisées, scientifiques et techniques | 32,5 % | 40,4 % |
| Activités immobilières | 26,3 % | 24,8 % |
| Industrie manufacturière | 16,9 % | 17,3 % |
| Commerce | 12,9 % | 18,6 % |
| Hébergement et restauration | 11,8 % | 12 % |
| Construction | 9,5 % | 10,8 % |
| Transports et entreposage | 9 % | 11,2 % |

Le fait marquant de l'édition : 9,9 % → 18,2 %. En un an, les entreprises françaises ont presque doublé leur usage de l'IA (2024 → 2025, Eurostat).

## 03 · La vague générative, mesurée deux fois

L'enquête officielle mesure des familles de technologies ; les baromètres déclaratifs mesurent des usages. Les deux montrent la même accélération, sur des périmètres différents indiqués pour chaque valeur.

### Technologies d'IA utilisées (% d'entreprises, 2025)

| Technologie | France | UE | France, année précédente |
| --- | --- | --- | --- |
| Analyse de texte (text mining) | 10,2 % | 11,8 % | 4,4 % |
| Génération de texte ou de code | 7,8 % | 8,8 % | 3,2 % |
| Génération d'images, de vidéo ou de son | 7,5 % | 9,6 % | n.d. |
| Reconnaissance de la parole | 6,1 % | 7,2 % | 2,7 % |
| Automatisation de flux et aide à la décision | 4,5 % | 5,4 % | 3,2 % |
| Apprentissage automatique (machine learning) | 4,2 % | 5,1 % | 4 % |
| Reconnaissance d'images | 3,7 % | 3,8 % | 2,2 % |
| Machines et déplacements autonomes | 1,7 % | 1,4 % | 0,7 % |

### Freins déclarés à l'adoption (Union européenne)

| Frein | Part des entreprises |
| --- | --- |
| Manque de compétences internes | 7,8 % |
| Incertitude sur les conséquences juridiques | 5,9 % |
| Protection des données personnelles | 5,8 % |
| Données indisponibles ou de qualité insuffisante | 4,8 % |
| Incompatibilité avec l'équipement existant | 4,6 % |
| Coûts jugés trop élevés | 4,2 % |
| Considérations éthiques | 2,7 % |
| IA jugée inutile pour l'activité | 2 % |

Le premier frein européen est le manque de compétences internes, suivi de l'incertitude juridique. Deux chantiers qui se traitent par [la formation des équipes](/formations) et par [un cadrage de conformité](/accompagnement), bien avant le choix d'un outil.

### Le pouls français (baromètres déclaratifs)

| Indicateur | Valeur | Précisions et périmètre |
| --- | --- | --- |
| TPE-PME recourant à l'IA générative | 55 % | Contre 31 % fin 2024 et 15 % fin 2023 ; 17 % régulièrement, 37 % occasionnellement. Terrain novembre 2025 (Bpifrance Le Lab) |
| TPE-PME ayant recours à l'IA, générative ou non | 58 % | Près de la moitié l'utilisent quotidiennement ; marketing et vente en tête. Terrain avril 2026 (Bpifrance Le Lab - Rexecode) |
| TPE-PME utilisant des solutions d'IA | 26 % | Deux fois plus qu'en 2024 (13 %) ; d'abord génération de texte, de voix ou d'images (22 %). Terrain printemps 2025 (France Num) |
| ETI dont les équipes utilisent l'IA générative | 77 % | +19 points en un an, hausse portée par l'usage régulier (31 %) ; seules 17 % des ETI utilisatrices constatent un gain de temps à ce stade. Terrain mars-mai 2026 |
| PME et ETI utilisant au moins une IA | 32 % | 26 % une IA générative, 16 % une IA non générative ; 43 % ont défini une stratégie IA. Terrain fin 2024 |
| Dirigeants jugeant l'IA vitale d'ici 3 à 5 ans | 58 % | Contre 38 % qui la jugent déjà importante pour la pérennité aujourd'hui. Terrain fin 2024 |

## 04 · Les métiers les plus transformés

Notre lecture d'expert, métier par métier : ce que l'IA automatise, où elle assiste, ce qu'elle expose et ce qu'elle exige en formation. Un calcul AUSMOZ au barème public, pas une donnée observée. Échelle : Faible, Moyen, Élevé, Très élevé.

| Métier | Automatisation | Assistance | Risque | Besoin de formation |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Marketing & communication | Élevé | Très élevé | Moyen | Élevé |
| Ventes & développement commercial | Moyen | Très élevé | Moyen | Élevé |
| Ressources humaines | Moyen | Élevé | Élevé | Très élevé |
| Comptabilité & finance | Élevé | Élevé | Élevé | Élevé |
| Service client & support | Élevé | Très élevé | Moyen | Moyen |
| Direction & stratégie | Faible | Très élevé | Moyen | Très élevé |
| Production & opérations | Moyen | Élevé | Moyen | Moyen |
| Juridique & conformité | Moyen | Élevé | Très élevé | Très élevé |

## 05 · Filtrez l'Observatoire selon votre situation

Une console de lecture permet de choisir son secteur, sa taille, son métier et son objectif prioritaire : le profil ainsi réglé s'applique à toute l'édition (classement des cas d'usage, ordre des fiches sectorielles, préremplissage du diagnostic).

## 06 · Cas d'usage et recommandations par secteur

Six analyses sectorielles permanentes, avec cas d'usage priorisés, gains rapides et points de vigilance.

- [Industrie & production](/observatoire-ia-metiers/industrie) : qualité, maintenance et supervision augmentées par l'IA.
- [Commerce & distribution](/observatoire-ia-metiers/commerce-distribution) : personnalisation, prévision de la demande et relation client.
- [Services aux entreprises](/observatoire-ia-metiers/services-entreprises) : rédaction, synthèse et automatisation des tâches à faible valeur.
- [Finance & assurance](/observatoire-ia-metiers/finance-assurance) : analyse documentaire, conformité et détection d'anomalies.
- [Santé](/observatoire-ia-metiers/sante) : aide à la décision, compte rendu et parcours administratif.
- [Formation & éducation](/observatoire-ia-metiers/formation-education) : contenus adaptatifs, évaluation et accompagnement personnalisé.

## 07 · Évaluez la maturité IA de votre entreprise

Neuf questions, cinq dimensions (usages, compétences, données, gouvernance, conformité). Résultat immédiat, puis rapport complet et plan d'action sur 90 jours. Si le profil de lecture a été réglé, les premières réponses sont préremplies.

Le score de maturité, sur 100, classe l'entreprise dans l'un de quatre profils :

| Profil | Score | Lecture |
| --- | --- | --- |
| Découverte | 0 à 25 | Explorer l'IA : acculturer les équipes et identifier deux ou trois cas d'usage simples pour créer un premier élan. |
| Initiation | 26 à 50 | Les premiers usages existent : les structurer, cadrer les bonnes pratiques et préparer les données. |
| Déploiement | 51 à 75 | Passage à l'échelle : gouvernance, mesure des gains et industrialisation des cas d'usage qui fonctionnent. |
| Maturité | 76 à 100 | L'IA est en osmose avec les processus : optimisation continue, conformité durable, avantage compétitif. |

La restitution détaille chaque dimension sur 4 points, les opportunités prioritaires du secteur et les compétences à développer. Le rapport complet (résultat détaillé, trois cas d'usage prioritaires, compétences à développer, plan d'action sur 90 jours et proposition d'accompagnement) est téléchargeable en PDF ou envoyé par e-mail. Le plan sur 90 jours s'organise en trois phases : jours 1 à 30, cadrer et acculturer ; jours 31 à 60, expérimenter en conditions réelles ; jours 61 à 90, consolider le premier succès ou étendre et industrialiser.

## 08 · Le calendrier de l'AI Act, après le Digital Omnibus

Huit échéances légales, deux reports, un cap tenu. La frise signale aussi deux outils publiés par la Commission autour de l'échéance du 2 août 2026, qui n'ajoutent aucune obligation : les lignes directrices sur l'article 50 et le code de bonnes pratiques sur la transparence. L'adhésion à ce code reste volontaire, mais la Commission et le comité européen de l'intelligence artificielle en ont reconnu l'adéquation le 9 juillet 2026 : y adhérer est désormais un moyen reconnu dans toute l'Union de démontrer sa conformité. La première liste des signataires, publiée le 31 juillet 2026, réunit environ 190 organisations, et l'adhésion reste ouverte au-delà de cette date.

| Date | Jalon | Qui est concerné | Ce qu'il faut faire |
| --- | --- | --- | --- |
| 1er août 2024 | Entrée en vigueur du règlement | Tous les acteurs | Cartographier ses usages d'IA et sensibiliser la direction. |
| 2 février 2025 | Pratiques interdites et obligation de littératie en IA | Tous fournisseurs et déployeurs | Écarter les usages interdits et former les équipes aux bases de l'IA. |
| 2 août 2025 | Modèles à usage général, gouvernance et sanctions | Fournisseurs de modèles à usage général, États membres | Documenter les modèles utilisés et désigner un référent conformité. |
| 10 juin 2026 | Code de bonnes pratiques sur la transparence des contenus générés (adhésion volontaire) | Fournisseurs et déployeurs d'IA générative, quelle que soit leur taille | Adhérer au code (marquage lisible par machine, étiquetage des hypertrucages et des textes d'intérêt public) ou documenter soi-même sa méthode de conformité à l'article 50. |
| 20 juillet 2026 | Lignes directrices de la Commission sur la transparence (article 50) | Fournisseurs et déployeurs soumis aux obligations de transparence | Les consulter pour appliquer les obligations entrées en application le 2 août 2026. |
| 2 août 2026 | Application générale : transparence et sanctions sur les modèles | Informer face à un chatbot, étiqueter les contenus générés et les deepfakes ; pouvoirs de sanction sur les modèles à usage général | Vérifier ses obligations d'information des utilisateurs et l'étiquetage de ses contenus générés. |
| 2 décembre 2026 | Marquage des contenus générés (systèmes antérieurs) et nouvelles interdictions | Systèmes d'IA générative mis sur le marché avant le 2 août 2026 | Mettre le marquage technique de ses outils d'IA générative en conformité. |
| 2 août 2027 | Mise en conformité des modèles à usage général antérieurs à 2025 | Fournisseurs de modèles mis sur le marché avant le 2 août 2025 (article 111) | Vérifier la conformité des modèles plus anciens encore utilisés. |
| 2 décembre 2027 | Systèmes à haut risque de l'annexe III (échéance reportée) | Recrutement, scoring de crédit, éducation, biométrie, migration | Anticiper l'évaluation de conformité des systèmes à haut risque. |
| 2 août 2028 | Haut risque intégré à des produits régulés (échéance reportée) | Dispositifs médicaux, machines, véhicules et autres produits régulés | Intégrer l'IA à ses démarches de conformité produit existantes. |

## 09 · Méthodologie et sources

Chaque chiffre de l'Observatoire porte sa source, sa date et sa nature, et nous n'inventons jamais une valeur qui n'a pas été publiée.

### Nature des données

- **Donnée observée** : chiffre publié par un organisme tiers (Eurostat, Union européenne, France Travail). Source et date affichées sous chaque graphique.
- **Calcul AUSMOZ** : score qualitatif issu du jugement d'expert AUSMOZ, selon le barème public ci-dessous. Ce n'est pas une donnée mesurée.
- **Estimation** : ordre de grandeur assumé, non officiel, présenté comme tel et destiné à être remplacé par une source connectée.

### Barème du score AUSMOZ

- **Automatisation** : part des tâches du métier traitables de bout en bout par un système, avec une supervision humaine limitée.
- **Assistance (copilote)** : potentiel de l'IA à assister la personne au quotidien sans se substituer à elle : rédaction, recherche, synthèse, préparation.
- **Risque** : niveau de vigilance réglementaire et opérationnel : sensibilité des données, impact d'une erreur, exigences de conformité.
- **Besoin de formation** : effort de montée en compétences pour que les équipes utilisent l'IA de façon pertinente et maîtrisée.

### Sources

Eurostat (utilisation de l'IA dans les entreprises, 11 décembre 2025) ; INSEE (enquête TIC 2025, 21 juillet 2026) ; Union européenne, EUR-Lex (règlement (UE) 2024/1689, article 113, et règlement omnibus numérique du 24 juillet 2026) ; Commission européenne, bureau IA (lignes directrices sur l'article 50 du 20 juillet 2026, code de bonnes pratiques sur la transparence du 10 juin 2026, avis d'adéquation du 9 juillet 2026, liste des signataires du 31 juillet 2026) ; Bpifrance Le Lab (étude PME-ETI, 82e baromètre TPE-PME, baromètre trimestriel avec Rexecode, 16e baromètre des ETI) ; Direction générale des Entreprises, France Num (baromètre 2025) ; France Travail (API offres d'emploi) ; AUSMOZ (barème d'évaluation des métiers face à l'IA).

Analyse : L'équipe AUSMOZ. Révision manuelle trimestrielle. Dernière révision : 11 juillet 2026. Une automatisation de collecte est prévue pour les signaux dynamiques (emploi).

### Journal des révisions

Ce rapport vit : chaque mise à jour d'une série est datée et journalisée. Les sources sont par ailleurs revérifiées en continu ; ces contrôles sans changement sont conservés dans le dépôt et ne sont pas listés sur la page.

### Demande de compétences liées à l'IA : module à connecter

Il n'existe pas de statistique publique officielle, libre et datée sur le volume d'offres d'emploi mentionnant l'IA en France. Plutôt que d'afficher un chiffre non vérifiable, cet indicateur sera calculé à partir de l'API France Travail (offres mentionnant l'IA, l'IA générative ou le machine learning), puis daté et publié. Aucune valeur n'est affichée tant que la source n'est pas branchée.

## Passer de la donnée à l'action

Formation, cadrage et intégration sur mesure : AUSMOZ aide les entreprises à passer de ces chiffres à leurs premiers cas d'usage, quel que soit le point de départ.

- [Nos formations](/formations)
- [Notre accompagnement](/accompagnement)
- [Nous contacter](/contact)

Prochaine édition de l'Observatoire : octobre 2026. Les six analyses sectorielles et les neuf chapitres de cette édition restent accessibles en permanence.

---

AUSMOZ, partenaire IA B2B, Île-de-France. Contact : direction@ausmoz.ai · https://ausmoz.ai/contact
Plan du site : https://ausmoz.ai/sitemap.xml · Index agents : https://ausmoz.ai/llms.txt · Instructions agents : https://ausmoz.ai/agent-instructions.md